本课程包含2个部分：（1）生产自动化：介绍工业自动化系统的基本原理，涉及：PLC、数控和机器人等；（2）制造系统的分析和设计，介绍3类典型生产系统：jobshop、单元系统和流水线系统的分析与设计。课程还包括三个生产自动化实验和一个生产系统设计大作业。 本课程为双语教学。

人因工程学是基于对人和机器、技术的深入研究，发现并利用人的行为方式、工作能力、作业限制等特点，通过对工具、机器、系统、任务和环境进行合理设计，以提高生产率、安全性、舒适性和有效性的一门工程技术学科。人因工程学涉及到的领域包括宇航系统、城市规划、工厂运作、机械设备、交通工具、家具制造、服装、生活用品制造等等。因此，人因工程学是工业工程专业的一门重要专业基础课，学生只有掌握了本课程的基本知识，才能在工作岗位上发挥更大的作用。

介绍各工程学科的定义与关系，工程师解决问题的各种方法，如高效团队建设，创新思维； 工程师的社会责任。工业工程专业的历史发展与未来趋势；IE的定义，课程设置，行业介绍。

本课程包括基本制造技术，如金属切削、表面处理等，还包括当今新兴工业的生产制造技术，如电子制造等。

初步介绍质量管理；质量管理所需的概率与统计基础；统计质量管理；质量控制图；

本课程介绍确定性系统和非确定性系统的建模和仿真方法。对于确定性系统，以自动控制系统和数字信号处理系统为例，介绍其模型建立、性能预测和设计方法；对于非确定性系统，用定性仿真科学理论进行建模与仿真。包括定性建模/仿真概念，不确定性与定性建模，模糊定性建模仿真，定性因果推理，Quipers定性建模仿真。制造类企业建模，仿真应用。

工程经济学是工程与经济的交叉学科，是研究和分析工程技术实践活动与其所涉及的经济核算和效益的学科。本课程以各类工程领域常见项目或实践为研究主体，以技术与经济系统分析为主要研究工具，教授如何利用各类数学工具及计算机知识，进行项目评估、设计，如何有效利用资源，提高经济效益；如何在更短的生命周期内低成本实现产品、作业以及服务的必要功能。在研究方法上，本课程涉及一般工程理论、统计学、经济学、工业工程及会计学的基本内容。教学方式为方法论教学和案例教学并重，并引导学生利用所学内容进行简单的工程实践训练。

现代物流学是一门综合性、应用性、系统性和拓展性很强的科学。本课程系统地介绍物流的基本理论、物流基本技术和组织管理原理的基础，同时进一步结合物流科学的最新发展将物流的现代化理论和现代化技术与现代物流理念、现代物流技术、现代物流管理和现代物流模式进行介绍与对接。

使学生掌握常用机械和通用零件的基本理论和基本知识，初步具有这方面的分析、应用、设计能力，并通过必要的基本技能训练，培养学生正确的设计思想和严谨的工作作风，为培养高素质技能型人才奠定基础。本课程主要研究内容：   1、阐述常用机构的工作原理、运动特性及设计方法。  2、阐述常用零部件的工作原理、结构特点及设计方法。  3、介绍机械系统的设计思路和设计方法。

管理是人类的基本能力。《管理学》对管理专业而言是基础性课程，对非管理专业而 言是延展性课程。课程以管理者为出发点，从人的自我管理转化到对他人的管理，从 经历体验上升到规则规律，再从规则规律回复到有目的的模拟环境，并在真实条件中 研讨现实问题。使学生在目标、流程、效果的相互关系中，通过阅读经典和模拟操作， 理解管理的循环，把握管理的机制，进而训练学生的管理架构能力和分析解决问题的 能力，为后续的管理研究、或为从事管理实务，或为毕业后的就业，提供必要的管理 理念、规则、机制、能力等方面的先行基础。

1. 人类认知特点，信息显示 2. 人机交互与可用性工程 3. 介绍工业与组织心理学

本课程首先讨论生产战略与竞争优势问题，并介绍产品与工艺生命周期、学习曲线、能力增长策略理论在生产战略中的应用。在预测方面，分别介绍运用定性和定量方法预测市场需求的方法与工具。在综合计划部分，讨论在生产能力与波动的需求之间进行平衡的方法。在库存控制理论部分，分别针对确定性需求和不确定性需求，讨论了确定订货量、再订货点或订货周期的方法，并讨论了有批量折扣时的订货策略和ABC分类的物料控制方法。在物料需求计划方面，讨论分解计算和确定生产批量的算法。在作业调度方面，介绍调度的目标和常用的原则，并介绍了常用的调度算法，分别涉及静态和动态、确定性和随机性调度问题。在讨论准时制生产方式的部分，介绍准时制出现的背景、原理和操作方式，并讨论快速生产转换、自主质量控制、柔性生产设施等实现准时制的必要条件。在约束理论部分，讨论如何确定生产系统中的瓶颈，并围绕瓶颈安排同步生产的方法。最后介绍制造企业应对劳动力波动、市场需求波动、材料供应波动的方法与案例。

本课程是计算机科学与技术专业的专业基础课程，其目标是介绍数据库技术如何管理数据的基本原理与技术和方法。课程要求学生掌握数据库系统的基本内容，以及数据库系统主要模块的工作原理，掌握关系数据库系统的编程技术。

本课程将介绍预测方法和库存系统管理方法，包括需求预测、库存计划和控制问题。我们将讨论基于确定和随机情形的多种基本库存控制问题，如：EOQ模型及其多种变形，报童模型、以及不同库存策略的安全库存问题等。

物理设施与设备在现代物流中的地位和现状。一般物流设施设备的技术参数和选用。物流系统规划的一般性方法。介绍一些国内外物流系统规划案例。

主要站在更好地满足企业和供应链物流服务需求的角度，介绍第三方物流服务提供商在一些重要方面和职能上的管理规律与方法，供应链管理的基本理论与方法，主要包括物流网络设计、运输管理、库存管理、供应链协调与集成等。

服务与经济服务经济社会、体验经济、服务质量、服务战略构建服务企业服务开发、流程设计、设施设计和布局、服务接触、互联网服务服务运营管理需求预测、排队管理、能力规划、服务供应链迈向世界级的服务企业竞争力、持续生产力、质量改进、成长和扩张

本课程是微电子专业必修课程，涉及低频模拟电子线路的分析、构造方法，主要讲授放大电路的组成器件、基本原理、特性及应用，包括运算、滤波、信号处理和稳压电路等。通过本课程的学习，使学生具备较扎实的模拟电子线路方面的理论基础和应用知识，为模拟集成电路的学习奠定基础。

介绍最基本的几类随机过程模型及其性质，如随机游动，马氏链，跳过程，泊松过程，布朗运动等。随机过程是定义在同一概率空间的一族随机变量，其中指标集通常是一维的， 解释为时间。概率论中所讨论的独立同分布随机变量序列就是一个随机过程。在自然科学、经济活动和日常生活中有着大量随机过程的例子， 例如某地发生地震的时间和震级、股市的每日成交量、等候在某个服务点的顾客人数等等。

本课程是数学类各专业最重要的基础课之一。基本内容包括微积分学、级数理论。本课程是许多后继课程如微分方程、微分几何、复变函数、实变函数、概率论、基础物理、理论力学等学习的基础。数学分析同时也是大学数学的基本能力及思维方法的训练重要课程。具有良好的数学分析的基础对于今后的学习和研究起着关键的作用。