应用统计方法

本门课程主要是介绍多元回归模型和时间序列模型的拟合方法与应用。对于回归模型，注重最小二乘方法及其变种，内容包括残差检验，数据变换，回归方程选择的策略和条件，哑变量的运用，拟合检验，回归软件包的运用和解释。对于时间序列模型，内容包括自回归和滑动平均模型、识别、拟合以及预报。