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课程简介
课程介绍
线性统计模型是一类统计模型的总称，它包括了线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型（或称方差分量模型）等，因此线性模型成为现代统计学中应用最为广泛的模型之一。通过本课程的学习，使学生掌握线性模型统计推断的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。
课程别名
线性模型
所属专业
统计学
统计学主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据， 进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具，但又比数学更有实际用途，可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据 。
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