统计计算
Statistical Computing
(一)分布函数和分位数的计算
1.了解常用分布函数。2.掌握连分式逼近法计算N(0,1)分布函数。3.掌握N(0,1)分布分位数的计算方法。4.掌握其它常用分布分布函数和分位数的计算如贝塔分布,二项分布。5.了解离散分布分布函数的计算。
(二)概率统计模拟方法
1.掌握同余的基本概念,性质及一些相关定理;[0,1】上均匀分布随机数的产生方法。2.掌握产生其它连续分布随机数的方法。3.掌握产生离散分布随机数的方法。4.掌握统计模拟方法在数值计算中的应用。
(三)判别分析
1.掌握距离判别分析方法; 2.掌握Bayes判别方法。3.掌握Fisher判别方法。4.掌握利用判别分析方法解决实际问题的方法。
(四)聚类分析
1.掌握相似性度量方法。2.掌握类与类之间距离。3.掌握系统聚类分析方法。4.掌握动态聚类分析方法。5.掌握有序样品的最优化分割法。
(五)主成分分析
1.掌握主成分分析的基本思想和原则。2.掌握主成分的数学求解方法。3.掌握主成分的性质。4.掌握载荷矩阵的定义,统计意义;5.掌握用主成分分析方法解决实际问题。
(六)因子分析( 8学时 )
1.掌握因子分析的数学模型。2.掌握因子分析模型的性质。3.掌握求解因子分析模型。4.了解方差最大正交旋转。5.了解因子斜变旋转。6.了解因子得分的计算。
Coursera
fMRI数据统计分析
-
edX
统计学导论:推断统计学
-
学堂在线
水处理工程-物化技术
-
Coursera
统计推断
-
Coursera
中级有机化学
-
Stanford-Lagunita
统计推论
-
Coursera
统计力学:算法与计算
-
Coursera
统计:理解数据
-
Coursera
数据分析与统计推断
-
《统计计算》
高惠璇
统计计算及其程序实现
王自强
统计模型:理论和实践(原书第2版)
David A. Freedman