系统建模与仿真

第一章 绪论

动态系统数学模型；建摸基本步骤与方法；连续时间系统的连续模型与离散模型。

第二章 干扰模型及随机过程

干扰及干扰特性；随机过程基础；离散时间白噪声；工程中常用干扰随机模型；谱分解定理。

第三章 系统建摸基础

过渡过程法；频率响应法与傅立叶分析；相关技术与频谱分析。

第四章 最小二乘法

最小二乘算法；最小二乘估计的主要性质；最小二乘估计的递推算法；缓慢变化参数的估计方法；最小二乘法举例。

第五章 最小二乘法改进算法

辅助变量法；广义最小二乘法；增广最小二乘法。

第六章 模型阶次检验

损失函数法；F检验法；AIC信息准则；残差检验。

第七章 闭环系统的参数辩识

闭环参数可辩识条件及处理方法；参数自适应控制（最小方差）系统的参数估计。

第八章 神经网络建模

神经网络建模基本原理，BP网络，RBF网络，模糊神经网络，举例：基于神经网络的 城市燃气短期负荷预报。

第九章 基于灰色系统理论的建模方法

数的生成：累加生成、累减生成以及加权累加等；GM模型；举例：基于GM模型的城 市燃气负荷预报。