是非数学相关专业学习的课程，内容包括概率论与数理统计两方面课程的结合。主要讲述：一。概率论的基本概念
二。 随机变量及其分布 三。 多维随机变量及其分布 四。 随机变量的数字特征 五．大数定律及中心极限定理 六．样本及抽样分布
七．参数估计 八。 假设检验 九。 方差分析与回归分析 “
数学
数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。
学好概率论与数理统计就能在赌场上叱咤风云，永远立于不败之地？ 游戏不是你制定的，请问你什么都懂怎么提高胜率呢？难道你还能把你的胜率提高到100%? 制定者也不是傻瓜，聪明人也不少，即便存你统计和概率学得再好也只是明白挣钱的概率确实没有想象中的那么高，而且收益很小。你所说的新闻中报道的那群科学家也...
正态分布
百分比
饼状图
柱状图
随机试验 : 随机试验是一个概率论的基本概念。在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验：(1)一次试验结果的随机性——进行一次试验之前无法确定哪一个结果会出现。(2)全体测试结果的可知性——每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果。(3) 可重复性——可以在同一条件下重复进行试验。
数学期望 : 数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
回归分析 : 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。
