时间序列分析
Time Series Analysis
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课程简介
课程介绍
时间序列分析是推断统计学的一个重要分支,是利用随机数学的方法分析随时间变化的随机数据序列的统计规律性,其内容包括构建模型、参数估计及最佳预测与控制等。时间序列分析在经济学、社会科学领域以及自然科学领域均得到了十分广泛的应用。随着计算机技术的发展与普及,时间序列分析将日益发挥更加重要的作用。学好时间序列分析已成为对统计学专业本科生的基本要求,同时也将为学生后续的学习与实践打下重要的方法论基础。
所属专业
统计学
统计学主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据 。
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