数据科学 + 关注 已关注

随着近几年大数据概念的流行，数据科学作为一个新兴专业炙手可热。从全球就业情况来看，数据相关专业的毕业者在人才市场上非常抢手。由于开设不久，美国有该专业的学校并不太多，但近两年一直在以稳定的数量增加。数据科学硕士项目的申请难度适中，略低于纯数学统计相关专业的项目，但是随着越来越多数学背景不强的人想要通过该项目转行数据相关领域，再加上项目本身数量较少，申请难度呈骤增之势。

Data Science是一个新兴专业，USNEWS综排靠前的学校只有少数，诸如斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、纽约大学、西北大学、加州大学伯克利分校等开设了相关学位项目。再加上近年来数据行业的持续火热，造成了该专业的申请难度不断升高。

Data Science相关项目非常看重学生的量化背景，因此本科专业为数学、统计学、计算机、等专业的申请者会更有优势。同时具备一定的编程基础、并修过工科几门数学基础课程也成为大多数项目申请的必备条件。如果不能具备以上这些条件，那么在这个竞争激烈的项目的申请中是具有非常大的劣势的。另外，不同学校的DS项目会处于不同的学院甚至专业之下，必然导致其录取标准各不相同，所以对于打算申请该专业的同学，首先应该清楚自己的背景，寻找与自己最为match的相关项目，才能最好的发挥自己的优势，取得良好的申请结果。