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统计学 + 关注 已关注

Statistics

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专业简介
专业介绍

统计学主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据 。

相关专业与所属分类

分类

理学

相关专业

精算学

生物统计学

数据科学

经济学

教育学

流行病学

金融工程

数学

对应国内院系

统计系, 管理学院, 统计学院, 数学科学学院

专业历史

统计学的三个发展阶段:
(一)国势调查阶段
“国势调查”始于古希腊亚里斯多德撰写的“城邦政情”或“城邦纪要”,后得到康令、阿亨瓦尔等人的进一步发展而成为一门具有社会科学特征的科学。国势学为统计学的创立和发展作出了不小的贡献。首先,国势学为统计学这门新兴的学科起了一个至今仍为世界公认的名词“统计学”,并提出了至今仍为统计学者所采用的一些术语,如“统计数字资料”、“数字对比”等。国势学所确立的重要概念“显著事项”,它是建立统计指标和使统计对象数量化的重要指标。其次,国势学并不只是单纯的数字罗列或情况的记述,而是系统地运用对比的方法来研究各国实力的强弱。统计图表实际上也是“对比”思想的产物。其所强调的表达方式就是运用直观、紧凑、清晰的图和表再配以文字说明来反映统计内容的特征及统计数字之间的相互关系。但是。国势学从其研究对象及方法来说不能成为真正的统计学,它只是着重于编制统计年鉴及统计词典而没有真正上升到运用统计方法分析社会现象的高度。
(二)政治算术阶段
“政治算术”与“国势学”没有非常明显的区别。其特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用各种统计方法和典型调查、分组法、平均数、相对数、统计分析报告等定量分析方法,不再局限于文字说明和简单的比较分析,而是运用大量的数据来阐述和分析社会现象。威廉•配弟作为该学说的创始人,在其著作《政治算术》中运用了大量的统计方法和手段来分析货币、地租、利息等当时的社会现象,并使用了大量的数字,从而提供了一种崭新的分析事物的方法,尤其是为当时的政治改革家们的改革提供了足够的证据来实施国家的经营和管理,从而得到了广泛地推广应用。用数字、重量和尺度将社会经济现象数量化的方法也就成为了近代统计学的重要特征。因此,威廉•配弟的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉•配弟本人也被尊为近代统计学之父。由此可见,数据已成为配第分析社会经济现象一个不可缺少的工具,“政治算术”阶段的统计学也已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”这一特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承。
(三)数理统计阶段
数理统计学是以概率论为基础,用来研究大量现象规律性的一名学科,它是从所研究的全部对象中随机抽取部分或少数样本加以观察实验,并通过取得的数据来进行全体推断,最早主要运用于自然科学,但随着社会经济的发展原有的一些数学方法已无法满足分析的需要,从而为大部分统计学家所接受并广泛运用于统计研究。

统计学的三个发展阶段:
(一)国势调查阶段
“国势调查”始于古希腊亚里斯多德撰写的“城邦政情”或“城邦纪要”,后得到康令、阿亨瓦尔等人的进一步发展而成为一门具有社会科学特征的科学 ...

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专业关键词
第一印象

银行

统计局

会计

Excel表格

生活中的专业

问卷 - 抽样调查

成绩排名 - 正态分布

顾客光顾店面的可能性 - 泊松分布

股票 - 大数据分析

银行贷款 - 数据挖掘

热词解析
机器学习(Machine Learning, ML) :

机器学习是统计学PhD的一个研究领域。它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习是统计学PhD的一个研究领域。它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ...

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数据挖掘(Data mining) :

在大数据时代,数据挖掘也成了统计学中的热点。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

在大数据时代,数据挖掘也成了统计学中的热点。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则 ...

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全基因组关联研究(Genome-Wide Association Studies,GWAS) :

全基因组关联研究是指在全基因组层面上,运用统计学的方法,开展多中心、大样本、反复验证的基因与疾病的关联研究,是通过对大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素的研究方法,全面揭示疾病发生、发展与治疗相关的遗传基因。这一研究方法的引入,使对遗传流行病的发病预测不再停留在传统的年龄、家族史等“环境性”因素分析,而是通过对人体的全基因组的分析,找出可能导致今后发病的基因,并结合“环境性”因素,得出包括癌症在内的多种流行病的发病率。

全基因组关联研究是指在全基因组层面上,运用统计学的方法,开展多中心、大样本、反复验证的基因与疾病的关联研究,是通过对大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素的研究方法,全面揭示疾病发生 ...

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常见误区
易混淆专业辨析
统计学VS.数学 数学与应用数学主要集中在基础数学的部分,统计学可以作为应用数学的一个分支,主要面向的是数据处理方向,其理论基础建立在数学的基础之上,主要是渐进理论和测度理论对于统计学的深入学习和理解有很大的帮助。
统计学 VS. 会计学 统计学是一门关于数据的科学,它是关于数据的搜集、整理、加工、表示,刻画及分析的一般方法论。统计学就其研究范畴来说,包括描述统计学(descriptive statistics)与推断统计学(inferential statistics...
大众知识误区
统计学与数学的关系 统计学是一个比较会被人误解的专业,很多人可能容易将此专业和数学或者会计混淆,其实两者是相差非常大的学科。因为人们听到统计,可能会理解成画画表格等的国民经济统计学。事实上,它是基于数学,但又偏重于应用的一门学科,特别是随机、时间序列等知...
统计学不是万能的 可能大部分普通人会希望通过统计学得到结论,比如看了天气预报后说今天没有雨后,出门就没有带伞,结果却又下雨了,这时候人们往往会抱怨天气预报不准确。天气预报需要运用统计学的知识,最终只能得到下雨的概率,统计学并不是万能的。
专业大家说 从“大家”到大家,面面俱到
大家风范
统计学界中国大师刘军 要说统计学界的中国大牛人物,那么不得不提,哈佛终身教授刘军很厉害,有一篇关于他的文章你可以看看,对你会有帮助~~ 哈佛终身教授刘军:生活在一个统计学的时代 上世纪80年代初,一位意气风发的年轻人骑着自行车往来于清华大学和北京大学之间,...
我们大家
统计----想说爱你不容易 大二,还算不错的成绩让我有一次转专业的机会,我转专业到数学的相近学科--统计,从此统计渐渐走近我的世界。在我看来,与其说统计是数学的一个分支,是计算机的一个分支,是经济学的分支,不如说统计是结合多种学科的一门综合学科。通过学习,让我了...
统计学毕业生除了进银行、证券还能去哪儿? 有很多人认为统计学专业的工作不好找,找工作无非是银行、证券、公务员。其实不然,我们统计学还是有很多职业方向的。 其实统计学和数学一样是一个服务类学科,并没有所谓的“对口就业”。只要出现数据的行业,都需要统计学,因为本来这个行业里面的人...
社会名人 我想了解更专业的教授
我们总在听说的人

陈松蹊

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主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等。


吴建福

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学术专长为应用数学科学(统计)、工程科学(质量工程及工业工程)。


林少宫

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中国著名的数理统计学家和计量经济学家,中国计量经济学奠基者之一,担任中国现代统计研究会名誉理事长和中国数量经济学会顾问。


戈赛特

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t检验的创始人,于1908年发表了一篇极为重要的文章《the probable error of the mean》,提出了t分布,这也是至今我们仍在广泛应用的t检验(也叫student t检验)的基础。考虑一下当时的条件,可想而知戈赛特做出了多少次的计算才得出这一结论。他需要一次一次地计算均数、标准误,以确定相关数据的概率分布,现在条件下通过计算机模拟可能很快出来结果,但当时显然是很复杂的。但不管如何,通过戈赛特的努力,最终发现了小样本的分析规律,并奠定了小样本分析的基础。现在的人通常称其为小样本理论的鼻祖。

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